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Range-Doppler radar target detection using compressive sensing [Sikiştirilmiş algilama kullanarak Uzaklik-Doppler radar hedef tespiti]

机译:使用压缩感知的距离多普勒雷达目​​标检测[使用压缩检测的距离多普勒雷达目​​标检测]

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摘要

Compressive sensing (CS) idea enables the reconstruction of a sparse signal from small number of measurements. CS approach has many applications in many areas. One of the areas is radar systems. In this article, the radar ambiguity function is denoised within the CS framework. A new denoising method on the projection onto the epigraph set of the convex function is also developed for this purpose. This approach is compared to the other CS reconstruction algorithms. Experimental results are presented. © 2014 IEEE.
机译:压缩感测(CS)理念可通过少量测量来重建稀疏信号。 CS方法在许多领域都有许多应用。领域之一是雷达系统。在本文中,在CS框架内对雷达的模糊函数进行了消噪。为此还开发了一种新的去凸方法,该方法用于投影到凸函数的题集上。将该方法与其他CS重建算法进行了比较。给出实验结果。 ©2014 IEEE。

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